独自開発のAI技術を駆使したハードウェア・シミュレーション・プラグインシリーズ、Three-Body Technology「Deep Vintage」リリースです。
Three-Body Techでは、サマーセールを開催中です。合わせてチェックしてみてください。
Deep Vintage
Deep Vintageシリーズは、本物のハードウェアをシミュレートするプラグイン群です。
AIの力を活用し、すべてのDeep Vintageプラグインはヴィンテージ・ギアの真の「魂」を忠実に捉えます。
アナログ・エフェクト・プロセッサーのシミュレートに特化した機械学習技術である、Three-Body Techが独自に開発したAPNN（Audio Processing Neural Network）を搭載したDeep Vintageは、完全なリアルタイム処理を保証しながら、伝説的なハードウェア・モデルに最も近いリスニング体験をお約束します。
フィジカル・モデリング、コンボリューション…その他多くのエミュレーション技術に触れてきました。どのような技術を使おうとも、私たちの究極の目標は一貫しています：実世界のデバイスのサウンドを可能な限り忠実に再現することです。
APNNは、実際のハードウェア・ユニットからのオーディオ信号に基づいて学習するため、このタスクに秀でるように綿密に設計され、訓練されています。Deep Vintageプラグインは、単なる「理論的に正しい回路のモデリング」でもなく、高調波構造やインパルス応答のみに基づくものでもありません。
簡単に言うと、APNNはオーディオ処理に特化して最適化されたニューラルネットワークで、オーディオ処理モジュール（EQ、コンプレッサー、オーバードライブなど）を大量に組み合わせて構成されています。
ハードウェア・モデルのエッセンスを取り込むために、APNNはその出力とハードウェアの出力の差が徐々に小さくなるまで、その構造とパラメーターを自動的に調整します。
最終的に、APNNは約-40dB～-75dB（ハードウェア・モデルによる）の位相キャンセルのエラー信号を達成します。
同じハードウェア・モデルの異なる製造ロット間のばらつきさえ凌駕する、この例外的なエラー制御レベルにより、APNNは人間の耳を「欺く」ことができると自信を持って言うことができます。
各種単品価格は、イントロプライスで＄29〜。全6種類のバンドルは、通常＄314のところ、＄149となっています。
Three-Body Techでは、サマーセールを開催中です。合わせてチェックしてみてください。
